Amazon／楽天での
商材開発から販売最大化まで
貴社EC事業の
内製化支援パートナー

毎月のように圧倒的なクライアントの実績輩出を支えて来た
弊社のECマーケティングノウハウは、とてもシンプルです。

「貴社の商品の価値を見える化」し、
その価値を必要としている人に見つけてもらうだけです。

そこに妥協なく、全ての思考と資源を投資して、
最適解を導き出せば、必ず貴社のECは成功します。

ただし、スペースに限りがあるAmazonや楽天のLPで、
貴社の価値を見える化するには、
精度の高い顧客インサイトの理解（そのための調査や分析）と、
高い水準の顧客評価（良質なUGC）が必要です。

その結果、商品企画そのものを見直す必要が出てくるかもしれません。
だからこそ、一つ一つの工程に対して、慎重かつ丁寧に向き合う必要があります。

何のために、その構成で動画広告を制作するのか？
何のために、そのサムネイルの構図なのか？
何のために、そのキーワードを商品LPに入れるのか？
何のために、そのセールに参加するのか？

ECを運営していると、日々こんな意思決定に迫られます。
しかしその目的はシンプルで、
複雑な顧客心理と、独特な各モールの意図を少しでも早く、
高い品質で満たすために行います。

しかし「顧客心理」「各モールの意図」は簡単なようで奥深いです。
私たちが商品に付与した価値や想いは、各モールや顧客にはなかなか届かないものです。

Googleの検索エンジンを踏襲していると言われる昨今のECモールですが、近年Googleが発表している「検索体験最適化」は、Amazonでの動画広告開始や楽天でのライブコマース等で取り入れ始めているのに加えて、CVR（成約率）やACOS、ROAS（広告費用対効果）等では測定できない検索エンジンの動きが散見されます。

例えば、あなたもこのような経験がありませんか？

• 時々、自社商品の検索結果が予兆なく上がったり、下がったりした
• 予約販売をしているのに、なぜか自社商品の検索結果が上に表示されている
• 値下げセールをしているのに、なぜか自社商品の検索結果が上に上がらない
• CVRやACOS（ROAS）は悪くないのに、なぜか自社商品の検索結果が上に上がらない

これまで王道とされていたデータドリブンマーケティングは、経験と勘に頼るのではなく、
セラーセントラルやRMSのデータとアナログなSEOの定点観察を元に、仮説を立てる事を指します。

私たちも、Amazonや楽天が出しているデータを活用し、顧客行動分析や予測を立てることは多くあります。

しかし、私たちが生み出してきた成果には、データだけで導き出されるものでなく、
「人」の購買動機の深い本質に迫った不合理性に寄り添って生まれたものだからです。